第25章 语灵2.0与绘梦者2.0（1/1）

“咳咳”林小北咳嗽了两声，会议室顿时安静下来，整个会议室的目光聚焦在他的脸上。

林小北迅速地在脑海中将这段时间他和月儿、秋儿讨论出的解决方案过了一遍，清了清嗓子，对着会议室内的众人开口道：

“刚刚鲁伯特和卢宏方的汇报都非常好，对问题的分析十分透彻，提供的数据也非常详尽。但是，你们的数据有些过时了。在会议开始的十五分钟前，我以秋月集团首席技术官的身份往在场的每一位的工作邮箱都发送了一份新的技术报告。这份技术报告里重新评估了我们当前的服务器成本、服务器资源数量、可以容纳的用户规模以及我们系统的运行效率等重要数据，同时也详细阐述了我们整个技术部门一同研发的新技术方案。”

林小北的话让会议室内的气氛变得诡异起来。“马上开会了，谁时时刻刻盯着邮箱啊”、“谁十五分钟能看完那100多页的技术报告啊”，会议室众人都在心中暗暗吐槽道，特别是被点名的鲁伯特和卢宏方。

林小北并没有理会会议室内诡异的气氛以及众人脸上诡异的表情，他清晰的眸子透露出一种坚定的信心。

他淡淡地笑了笑，看着众人开口道：“我们采用了全新的算法和模型对‘语灵’进行了更新迭代，将每次回答所需要耗费的算力降到了原来的40%。根据FutureAI（未来AI）研究员张子阳给出的测试报告，目前‘语灵 2.0’的能力大致为‘语灵 1.0’的87%。”

林小北通过自主研发的秋月会议（AkiMoon Meeting）软件将他的电脑屏幕投影到会议室的大屏幕上，开始播放‘语灵 2.0’的技术报告，详细阐述了新算法和模型的优点以及创新之处。

“得益于我们的全新算法，‘语灵 2.0’不仅在对算力的需求上有了大幅度的降低，更在功能性上有了显著提升。语灵 2.0具有更高的自我学习和适应能力，能够更好地理解用户的需求，提供更精确的服务。而这一切，都得益于我们的全新算法。”

“虽然因为训练的时间不足，回答质量暂时和‘语灵 1.0’还存在着一些差距。根据技术部门的推测，‘语灵 2.0’再训练半个月，就能达到‘语灵 1.0’当前的水平。”

“遗憾的是，我们目前没有空闲的算力，也没有足够的时间继续训练‘语灵 2.0’了。我们必须立刻把‘语灵 2.0’投入到实际的生产环境中，以缓解不断飙升的用户规模带来的庞大的算力短缺问题。”

“不过，我和每一位参与到‘语灵’项目开发的技术人员都相信，‘语灵 2.0’的上限将远远超过‘语灵 1.0’。”

林小北的话让会议室内的气氛开始活跃起来，他的清晰解释和深入的介绍让所有人都对“语灵 2.0”充满了期待。

还未等众人从“语灵 2.0”的消息上缓过神来，林小北便马不停蹄的将技术报告翻到了下一个章节，向在场所有人又公布了另一个重磅消息。

“我们将我们的图像生成模型‘绘梦者’和光栅化（Rasterization）、画家算法（Painter's Algorithm）、Z缓冲算法（Z-Buffer Algorithm）、光线追踪（Ray Tracing）等计算机图形算法结合在一起，研发了全新的AI视觉技术——‘绘梦者 2.0’。”

“‘绘梦者 2.0'能在短时间内生成大量高质量、4K分辨率的图像。在相同算力的条件下，‘绘梦者 2.0’生成图像的时间仅为‘绘梦者 1.0’的50%，并且生成图片质量有了相当明显的提升。”

“最关键是，‘绘梦者 2.0’生成现实图片的真实感和细节程度极大的提升。我们甚至可以通过它生成包括风景、人物、建筑等几乎所有种类的高质量图片，并且每一张图片都仿佛真实的世界一般细腻。”

林小北的话刚落，他已经在屏幕上放出了一些‘绘梦者 2.0’生成的图像样本。每一幅样本都惊艳到了在场的每一个人，他们无法相信自己的眼睛，这些逼真的图像竟然是由AI生成的。

林小北让众人对这些图像样本观察一会儿，然后继续他的介绍：“这就是‘绘梦者 2.0’，它先使用计算机图形算法对即将生成的图片进行预处理，渲染出模糊的人物、场景后，再交给基于深度学习的图像生成模型渲染出最终的效果。”

林小北耐心的等待着众人消化着这个消息，待会议室恢复平静后，他接着说道：“我们现在的当务之急就是赶紧把基于‘语灵’的AI助教（学海教育）、Office Copilot（秋月Office）、NotionAI（秋月Office）以及秋月搜索更新到由‘语灵 2.0’驱动的新版本，以及把全新的‘绘梦者 2.0’模型发布到我们的平台上。”

林小北喝了口水，不紧不慢的说道：“根据有关技术部门的预测，在我们完成对上述产品的技术升级后，我们能够多容纳1亿名用户同时使用我们的产品。也就是说，除了高峰期时段，至少这一个月内我们暂时是不用担心算力不足的问题了。”